立足2026世界杯官网新工科人才培养定位，紧扣大数据与智能制造深度融合发展趋势，电气工程及其自动化专业以《数字电子技术》为抓手，依托智慧教学平台全过程学情数据，开展多维度学情精准研判与个体画像分析，构建“数据驱动 — 学情画像 — 精准施教 — 持续改进” 的常态化育人流程，推动传统经验式教学向数智化精准育人模式转型升级，全面提升学生工程实践素养与专业综合能力。

一、基于大数据的学情精准分析

过程化数据实时采集依托学习通平台完成随堂练习、课上参与、课后作业、实验操作等全环节数据采集，自动生成知识点掌握度、完成率、正确率、达成度分布等学情画像，实时识别薄弱知识点与学习困难学生。课程目标达成度量化诊断通过课程质量评价数据统计发现：课程整体达成度良好，实验操作模块达成度显著偏高，学生动手能力、实验设计与原理理解能力突出，契合智能制造专业实践能力培养要求；随堂练习与理论应用模块达成度相对偏低，整体处于合格水平，存在少数学生练习完成不及时、基础知识点理解不透彻、理论应用能力不足等共性问题；学生达成度呈分层分布，高分段学生占比稳定，低分段学生集中在基础薄弱环节，需分层干预与精准辅导。

△基于大数据对课程目标4达成度的分析

二、精准施策：构建全流程教学闭环

课前：数据预判，动态调整教学进度基于学习通预习练习与历史学情数据，提前识别薄弱知识点，适当放慢重难点章节进度，增加课前知识点梳理与微课推送，让学生提前夯实基础，降低课堂学习门槛。

课中：精准施教，优化内容与难度

针对随堂练习达成度不高问题，降低练习难度、聚焦核心考点，增加课堂知识点总结与例题精讲，确保学生 “听得懂、做得会”；

强化理论与智能制造工程场景结合，提升知识应用性，同步保留实验实操优势，深化动手能力与工程思维培养。

课后：分层辅导，靶向补弱对达成度低于阈值的学生进行自动预警，推送个性化补练资源与答疑任务；对高分段学生提供拓展性习题，实现 “保底培优”，缩小班级成绩差距。

考核：过程化精准评价以大数据记录替代主观评分，随堂练习、实验操作、课堂参与、期末考试全维度支撑课程目标评价，评价结果更客观、更具导向性。                        

△利用大数据进行教学全流程精准评价

三、教学改革成效

课程目标达成度整体提升。理论应用与随堂练习模块达成度显著提高，学生基础知识点掌握更扎实，课程整体达成度保持优良水平。

学生学习状态明显改善。练习完成率、课堂参与度大幅提升，缺勤、未完成任务等情况显著减少，学生学习主动性与获得感增强。

实践能力优势持续强化。实验操作与工程设计能力保持高水平，契合智能制造专业对数字电路实操、系统设计的能力要求，支撑毕业要求指标点有效达成。

教学决策科学化。从 “凭经验教学” 转向 “用数据说话”，教学内容、进度、难度全部依据学情动态优化，实现精准教学与持续改进。

△SC教学改革创新成效分析 

△部分亮眼成果展示

四、总结

此次实践既精准补齐学生理论基础薄弱短板，又充分强化学生工程实践能力优势，有效实现了教学过程精准化、学生培养个性化、课程质量持续化提升，不仅彰显了学校在电气类新工科课程改革中的创新思路与务实举措，更立足学校办学特色，为全校乃至同类高校智能制造类专业基础课的数智化改革、精准化育人提供了可复制、可推广的实践范式，为学校培养高素质工程技术人才、服务区域智能制造产业发展筑牢课程根基。